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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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对于使用期间奖品受损问题，饶伟认为，如果活动发起者与中奖者之间就奖品使用权的具体权利义务签署了书面合同，并明确约定了奖品使用过程中的责任承担，则应以合同约定为准；如果合同对双方责任划分约定不明确或未作约定的，奖品在使用过程中因正常使用（如车辆的正常驾驶磨损）导致的价值减损，属于合理损耗，通常应由活动发起者承担。然而，如果中奖者因故意或重大过失导致奖品价值受损的（如驾驶车辆时发生严重交通事故导致车辆损毁），则应由中奖者承担相应的赔偿责任。另外，在使用期间，中奖者若因交通违规而受到罚款或扣分处罚，相关责任应由中奖者自行承担，与活动发起者无关。
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