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　　　　为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。

二盼话语体系更简洁一些。从一种高等教育类型来看，高职教育发展时间较短，有发展活力是好事。但与之相伴的一个问题是新概念、新词语层出不穷，让人应接不暇。光是围绕产教融合的，就有职教联盟、职教集团、产业学院、产教融合型城市、产教融合型企业、产教融合开放实训中心、公共实训基地、市域产教联合体、行业产教共同体等。你方唱罢我登场，各领风骚只几年，热闹非凡，但真正能沉淀下来有含金量的却不多。而一线高职教育工作者，则疲于应付，占用了他们大量宝贵的时间精力。事实上，一种教育类型的成熟，重要的不在于外在表达，而是内涵积累。忙于外在表达，难免内涵单薄。希望新一轮“双高”的话语体系更简洁一些，真正回归教育本身，更专注高职教育这一类型的内涵深化与提升。

　　　　根据采集信号的电极摆放位置，脑机接口可分为侵入式、非侵入式和半侵入式3种。侵入式脑机接口需要神经外科医师通过微创开颅手术将电极直接植入患者大脑。这些植入脑内的电极记录大脑电波信号，经过处理、分析和编码后，将其转换为计算机或其他电子设备可识别的指令，实现对外部设备的控制。侵入式脑机接口的优势在于可以直接获取高质量、高时空分辨率的神经信号，但其技术难度大，存在较高的安全风险，如植入物可能引发大脑排异反应或因移动造成脑损伤等。非侵入式脑机接口用穿戴在患者头部的设备来记录和解读大脑信息，操作简单、成本低、安全性高。由于该技术需要通过头皮和颅骨来采集信号，因此只能获取到大范围脑区的宏观活动信号，获取范围有限，信号空间分辨率较低，同时容易受到外界干扰。半侵入式脑机接口通常将电极植入头皮下或硬脑膜外，无需穿透大脑皮层采集信号，具有较高的信号质量和分辨率，同时降低了直接植入脑内带来的安全风险。