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　　　　全要素生产率增长不足是全球性挑战。例如，美国最近20年全要素生产率年均增速只有约0.7%，英国、法国、德国等工业化国家的全要素生产率增速也都陆续降到1%以内——普遍缺乏大产业、大规模生产场景是主要原因。2022年美国制造业增加值的GDP占比为10.7%，英国则只有8.4%。

谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。

　　　　张艾嘉在《念念青春》的创作手记中就强调，“大家都在寻找真实的力量，很多人都会希望能够用纪录片的手法来记录、捕捉到一些真实的状况。《念念青春》里我特別珍惜那些带有未知感、探索感的惊喜瞬间。”这些节目以一种充分的纪实精神和实验精神，去探寻社交关系中的人与人所存在的可能性，以及青春文本与当下感受之间的自我感受，充分展现真实的力量。比如《仅三天可见（特别实验季）》中，演员白敬亭临时起意，带着导演吕行开车回到自己老家，而正是这种不确定，打开了两人之间更为深入的交流，包括白敬亭对结婚的思考，以及从小如何因为不想让父母失望而拼命练习钢琴等记忆。又如《念念青春》在关于李雪琴的这一集，节目组原本想要讨论互联网新一代人群的生活，却因为征集到的文本更多关涉到北漂人群与故乡和家的复杂情感，而将念诵会的主题改为关于漂泊与家的讨论。节目中无论是明星嘉宾那些平时不为人所知的内在感受，还是议题讨论所散发出来的精神力量，正是因为这种真实性的现实基础而成为可能。