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　　　　调查报告还指出，盘龙区职能部门间的事故信息互通不畅，多部门在突发事件紧急信息报送工作中短板明显，相关部门只向单位主要领导报告，未能按要求及时将相关情况逐级上报。一些领导干部对风险熟视无睹、视而不见，不知敬畏、不晓利害，有的麻木侥幸，不把别人的教训当教训，错失了化解风险、避免事故发生的机会。

在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

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