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此外，报告指出，为使AI技术的红利得到平均分配和广泛共享，通过国际合作加强有关能力建设至关重要。通过分享历史经验、聚焦敏感领域、培育公私合作等方式，各国能够提升自身应对AI浪潮的准备程度，进而削减风险，解锁释放该技术对可持续发展和社会进步的红利。在促进各国开展合作方面，国际组织应扮演重要角色，成为既能开展协调、分享知识的平台，又能帮助构建关于负责任AI的全球标准框架。关于加强国际合作，报告建议，应建立全球知识分享网络，以分散AI技术研发创新；同时，还应建立统一方法标准，评估AI对劳动就业的冲击影响；设立全球跨区域的培训课程，加强经验分享；建立跨国AI研发合作伙伴，使参与国家共同受益等。以此实现AI资源和基础设施的平等可及，确保发展中国家能够通过有关培训提升技能。（记者 梁 桐）
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无独有偶，在一个多月前欧洲议会投票通过并批准的《人工智能法案（Artificial Intelligence Act）》（以下简称《法案》）中，也明确要求对用于训练、测试和验证人工智能工具的数据进行适当的数据治理。
曾天人论坛同样，成为“飞手”后，罗锡坤需要进行大量学习。“无人机送货是一个新奇的体验，它的效率非常高，不需要等红绿灯，就好像‘转瞬即达’。”他笑称，最初上岗时，按照相关监管规定要求，无人机配送需要在视距内运行，“我需要骑着电动车拿着遥控器追着无人机跑，和以前送外卖的感觉差不多”。
