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大模型对算力的需求巨大。清华大学电子工程系长聘教授汪玉在会上提到，训练GPT-3的耗电量为128.7万度，相当于国内348个家庭一年的生活用电，但这仅仅是前期训练所消耗的电量。据汪玉介绍，GPT每日访问量约为2.7亿次，平均每次访问5个问题，每月用在回答问题上的推理计算耗电量则是1872万度。
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“对企业自身而言，开源可以吸引更多的关注和使用者，激发开源社区的创新活力，推动技术快速发展，还能通过共享资源和知识，来降低企业的研发成本。”郭涛对记者表示，越来越多AI企业选择开源，一方面将促使各企业更加注重打造差异化的生态体系，围绕开源模型衍生出不同的服务、插件、工具等产品；另一方面，为了在生态竞争中胜出，企业会联合起来制定统一的接口规范、数据格式等标准，提高整个行业的协同效率和兼容性。
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