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　　　　生成式人工智能的技术发展路径既不同于认知发展的学习路径，也不同于生物情感的发展路径，而是跳过了人类和生物主体性形成和进化的历史路径，直接获得了认知和语言层面的超级智能，生成式人工智能引发的人机交互新形态蕴含了一种不对称的主体性。在认知方面，人类的认知能力是经过长期进化学习慢慢积累形成的，而生成式人工智能在信息处理速度和理解深度、记忆容量、模式识别等方面全面超越人类；在情感方面，情感体验是人际交互的重要组成部分，影响着人们的决策、沟通和关系建立。相比之下，尽管生成式人工智能可以识别和模拟人类情感，但它们本身并不具备真正的情感体验，是一种超级理性的交互主体。社会文化方面，人类的价值观、信仰、习俗和语言都是社会文化演化的结果。生成式人工智能系统尽管可以通过语料来理解和适应特定的社会文化规范，但它们本身并不具备特定的文化身份或社会背景。这种社会文化背景上的不对称性可能导致在人机交互的跨文化环境中出现误解和冲突。

现实中的惊涛骇浪，往往比想象中更加恐怖。“所以，当我说要享受困难时，‘享受’两个字要加上引号。”徐京坤对中青报·中青网记者表示，“我们都是肉体凡身，尤其在大海上，每个困难都很难面对，每次濒临崩溃的时候，光靠忍耐一定坚持不下去，必须有信念、有能直面困难的心态。”在他的信条里，勇敢不是不害怕，是明明害怕，也要颤抖双腿继续前行。

　　　　“同时，专业设置存在两极分化和需求脱节的问题。”王雨馨发现，主要体现在公办院校与民办院校、发达地区与欠发达地区之间的差距。专业设置与企业需求之间存在一定脱节，体现在企业用人满意度和就业匹配度方面，企业用人选择“非常满意”的学校数量较少，仅占19.4%，学生的就业意向与专业匹配“非常满意”的仅有25%。