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情感方面，生成式人工智能可能会影响人类对情感的认识和表达，使得人类在长期的人机互动中逐渐习惯于程式化的情感交流模式，忽视了人在真实人际关系中的独特情感需求和体验，改变人类行为的情感动因。比如，在道德情境中，生成式人工智能可以提供更多不同的价值视角和思考方式，拓展人类的道德感知并影响道德判断和行为。问题是，一方面，过度依赖生成式人工智能的决策支持可能导致人类自身的道德感知能力减弱，侵蚀人类个体的道德自主性；另一方面，生成式人工智能对人类社会的深度介入可能会触发新的道德困境。
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人工智能时代，科学研究方式会发生什么变化？如何推动科研人员找到新发现、实现新发明？它只是科研的工具，还是可能更进一步，取代科研人员？本期邀请来自物理、数学、医学、气象等领域的科技工作者，各抒己见，分享他们的观察和思考。
澳门精准大全免费其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据，合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性，再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集，但也存在所谓“过拟合”问题，导致大模型在合成数据上表现良好，但在真实场景中表现不佳。
