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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-27 00:59:27 点击:48078次

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    科技日报北京10月30日电 (记者张梦然)在一项大规模研究中,来自英国惠康桑格研究所、欧洲生物信息学研究所以及Open Targets平台的研究人员,以“基因魔剪”CRISPR技术为“画笔”,绘成癌症耐药性遗传图谱。该研究详细解释了已知突变如何影响耐药性,并揭示了可进一步探究的新DNA变化。发表在最新一期《自然·遗传学》上的这项成果,调查了突变对10种癌症药物敏感性的影响,并根据个体的基因构成,确定了有潜力的二线治疗方案。

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当然,这种新范式也带来了挑战。一方面,数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑,但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差,影响研究结果的可靠性。另一方面,科研人员需要具备跨学科的知识背景,包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求,一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外,医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要,但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享,是一个需要深思的问题。

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    在担任执行院长前,马东峰曾从事考古工作,历任杭州历史博物馆(杭州市文物考古所)考古部主任、杭州良渚遗址管理区管委会文物管理局副局长。在他看来,不论是从事文物研究,还是文物保护相关工作,都让自己获得很强的幸福感。

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