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　　　　“‘单节点数据质量’和‘满足智能汽车应用需求’是车路云网络建设的重中之重，而实现‘网络实时数据赋能社会车辆’则是当前‘车路云一体化’发展的当务之急。”朱磊分析说，想要实现“网络实时数据赋能社会车辆”，服务提供商不仅要确保路侧基站等基础设施能够实时、准确地采集和传输交通数据，还要确保这些数据能够被智能汽车等智能体有效接收和利用。

“这次参赛的主要目的是锻炼新人，积累大赛经验，为洛杉矶奥运会选拔人才打下基础。”国家举重集训队主教练吴美锦告诉记者，本次世锦赛组队以24岁以下年轻队员为选拔基准，这个年龄段的队员正是备战洛杉矶奥运会的适龄选手。“国际举联对于洛杉矶奥运会的级别设置存在再次变动的可能，对中国举重尤其男子方面的冲击较大，我们希望以本次世锦赛为试点，多锻炼年轻队员、应赛尽赛，让他们提前感受大赛氛围。”吴美锦表示，这批初生牛犊不怕虎的小将拼劲很足，但是自身实力仍需要沉淀。“许多级别上可能和世界顶尖选手存在差距，但小将有股子敢打敢拼的劲头，希望他们能在世锦赛舞台上超越自我、顽强拼搏，比出稳定性和成功率，也锻炼意志品质。未来希望他们通过洛杉矶奥运周期的打磨逐渐成熟，帮助中国举重将新老交替的阶段平稳过渡。”

　　　　此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。