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当人工智能深度融入科学研究,究竟会带来怎样的范式变革,又会开启哪些新的探索空间?首先需要明确“科研范式”的含义。科研范式指的是科学研究群体共同遵循的世界观和研究方式,是保证科研活动高效、有序开展的一种通行准则。人类的科研范式曾经历过四次重要演变,分别是经验范式、理论范式、模拟仿真范式和数据驱动范式。在科学发展的不同阶段,通常由某种范式主导。同时,在当前范式逐渐显露出难以解释新发现的局限时,新范式的出现便成为必然。
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具身智能则认为人类的智能行为不仅依赖大脑的思考,还需要通过与物理环境的交互来进行学习和决策,最后通过感知将执行的结果反馈到大脑,形成闭环,构成一个智能体,这样才能真正实现模拟人类智能行为的目标。具身智能这种思想的提出,与传统人工智能不同,将推动人工智能向更高的水平——通用人工智能发展。
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