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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-22 17:56:47 点击:66034次

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团队使用量子信息学的方法,预测了量子纠缠如何影响碰撞后流出的粒子。根据他们的计算,当质子内的夸克和胶子处于最大纠缠状态时,即具有最高的“纠缠熵”,碰撞应该会产生大量分布杂乱无章的粒子,显示出高水平的熵。他们分析了来自欧洲大型强子对撞机的质子-质子碰撞数据,以及更清晰的电子-质子碰撞数据。发现实际观察到的数据与理论预测完全一致,这表明质子内部的夸克和胶子确实处于最大纠缠状态。

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    为此,团队利用AI结合化学信息学,将分子结构和性质数字化,通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质,构建数据库,利用非监督机器学习,进行分子推荐和预测,成功获得了锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂(CF3SO2Li)。

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