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　　　　张炳刚第一次接触到抢花炮是在1999年第六届全国少数民族传统体育运动会之前。当时，北京作为主办城市，需要组建抢花炮队。“俩花炮、两页纸，正式规则都没出来，我心想这怎么玩儿。”他记得，当时从学校选拔了一群维吾尔族的新疆同学，代表北京参赛，“队员们非常质朴，我们一起看录像摸索，慢慢打得越来越像样”。那届比赛，虽然队伍成绩倒数，但张炳刚深切感受到队员在场上的态度，“融入的归属感，向上的荣誉感”，他透露，这批队员毕业后大部分回到新疆的农业系统，至今仍对花炮队念念不忘。

近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

　　　　11月28日，国博在媒体见面会上发布了一系列数据：今年已经接待了6309187人次，35岁以下的年轻观众占比达到62.09%；国博文创产品销售收入比2023年增长106%，直接解决社会就业人数超千人。