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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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半导体领域中，先锋精科、联芸科技预计2024年度归母净利润增幅居前，多家公司还披露了最新的技术进展。其中，在2024年12月登陆A股的先锋精科预计实现营收10亿元至11亿元，同比增长79.30%至97.23%；预计实现归母净利润2.15亿元至2.25亿元，同比增长167.83%至180.29%，业绩增长的主要原因是半导体领域核心产品的持续增长。
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