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在求职季来临之前，通过实习提前“试岗”，提早规划自己的职业方向，成为许多毕业生的“解题思路”。在粉笔面试研究院教学负责人王骥炎看来，应届毕业生不要过多寄希望于第一次就找到合适的工作，“首先要明白自己最擅长的领域是什么，自己最大的优点是什么，这可能是未来职业发展方向；其次要询问自己最大的缺点是什么，比如不适合与人深入交流，或许就排除了一些岗位，尽量在求职过程中少走弯路。同样，选择一个岗位最重要的是你能接受它的缺点，比如能否忍受加班、离家远等因素”。

　　　　为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。