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　　　　比赛带来的更多是心理和心智上的磨炼。去年11月，二人为了突破关键的OPS模块训练，在设计之余进行学习和调试、组装，经常熬通宵，最终克服知识盲区。“国赛”出发前一天，一个关键硬件损坏，且没有备份，二人调试10余个小时无果，便冒险拆开电路板，通宵修复了信号线，让机器重新转动。他们觉得，那一刻，比得奖还要开心。

公共场所视频显示，2024年12月7日凌晨2时24分左右，可疑男子出现在画面中，径直走向了一辆停放在路边的白色轿车，他一边背对着车辆向四周张望，一边悄悄地用手去拉车门。发现拉不开后，他又走向了下一辆黑色轿车，用同样的方式去拉车门。

　　　　2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。