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有研究表明，要实现L2＋智驾系统，需额外增加8％～12％的硬件成本，而电动汽车因原生预留算力冗余，边际成本增幅不足5％。当比亚迪将高阶智驾下放至10万元级车型时，同价位燃油车似乎只有两个选择：要么咬牙跟进导致利润归零，要么放弃智驾沦为“功能机”。

　　　　鉴于此，云南天文台博士生郭帅帅和研究员季凯帆、郭建恒等人，基于机器学习的方法，在一个包括了恒星质量、金属丰度、初始自转周期、行星质量、轨道半长轴等的参数空间中，计算了15000余条潮汐演化的模型。随后，他们对这些演化模型作了复原，得出不同年龄条件下恒星的有效温度、半径、自转周期和行星的轨道周期等数据。