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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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PSⅡ对于生命至关重要。其可以为地球上的生命提供能量，但过量光照会对其造成损害，降低植物的光合效率。为了应对这种损伤，植物必须快速且有效地修复PSⅡ。此次新研究旨在深入了解这一复杂的自我修复过程，并探索提升其效率的方法。
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