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　　　　对于这类乱象，监管部门有必要深入行业，来一次全链条的“大扫除”，严格执行质量标准，对以次充好、虚假标注的生产行为“零容忍”，彻底斩断伪劣产品的源头。同时，还应加强对销售渠道的监督，特别是对直播带货这类新兴渠道，要有更严密的准入和审查机制，确保商品信息真实透明，并健全投诉渠道和维权体系，让消费者在遭遇假货时，能有畅通的申诉路径和切实的赔偿保障。对伪劣产品的生产和销售行为，要依法追责，加大惩罚力度，让造假者付出应有的代价。

尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。

　　　　发现疫情后，国家及浙江、广东、北京、天津等省（市）迅速启动联防联控机制，开展流调溯源、风险排查、病例诊治等工作，在密切接触者中陆续发现4例关联病例，均为亲密接触后感染。相关病例以皮疹、疱疹等症状为主，症状较轻。