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近日，泰山的一场“机器狗”清运垃圾测试，引发了不少关注。3天时间，分别在红门、中天门、南天门区域进行，目的就是为了考察机器狗各方面的能力，看看未来能否用它来解决泰山上垃圾清运的难题。那么测试的结果怎样？是否达到了预期？当机器人开始越来越多地应用到我们生产生活的各个领域，并且逐步替代人工成为大势所趋，我们又该如何看待它所带来的影响与改变？
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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
香港电视台翡翠台直播app“AIGC技术和影视工业化的结合，目的是提升各个链条的生产效率，内容创作领域，我们经常更偏重人的因素。科技以人为本，AIGC的发展目标不是替代人，而是通过降本提效，将人的生产力和创作力从传统模式中解放出来，能有更多的创作者将精力放在内容创作层面。”阿里影业总裁李捷表示，“AI的效率在于其确定性，人脑的魅力在于其创造性，内容产业需要确定性来降本提效，更需要创造性来探寻远方。（孙丹丹）
