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情绪低潮期，何杰回家调整了一段时间，妈妈敏感地发现了他的痛苦，便主动跟他聊起“给小麦压苗”——绿油油的小麦苗长得挺拔，得用棍子和拖拉机压倒，这个看似“破坏”的举动，实际上能让小麦成长得更茁壮。“虽然我妈妈文化水平不高，仅能写自己名字，但她在用一个庄稼人的思路，跟我讲人生漫长，很多当下的困惑得从长远来看。”何杰坦言，北京半马这个转折点，“虽然不想经历，但站在未来回头看，也许这件事情真的让我变成熟了。”
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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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