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按照中国科学院上海天文台台长沈志强的说法，这不仅能更加有力保障探月四期和深空探测任务，同时还将成为支撑射电天文研究观测的新利器；对提升我国射电天文科学研究能力，推动中国在超大质量黑洞、致密天体快速时变及引力波电磁对应体、银河系动力学研究、高精度天地一体化参考架等一系列天文学前沿领域的研究，都有重大的作用。

　　　　为此，团队利用AI结合化学信息学，将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质，构建数据库，利用非监督机器学习，进行分子推荐和预测，成功获得了锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂。