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　　　　2000多年前，古希腊数学家阿基米德提出了13种阿基米德多面体，以结构复杂而著称。阿基米德多面体一直备受数学家、化学家、材料学家所关注，在新材料、生物医药、化学化工等领域有广泛的应用前景。许多球形病毒衣壳和铁蛋白展现出类似阿基米德多面体的拓扑结构。因此，化学家和材料科学家一直致力于复杂人工多面体的设计与合成。

回答这个问题，我们需要认识到，生成式人工智能在人机交互中呈现一种新的主体性。传统的人机交互中，人工智能更多被视为一种工具，而生成式人工智能与人类的关系已经不限于工具与工具使用者之间的关系，人工智能成为具有一定自主性和目标导向性的积极参与者，这种新形态的人机交互将逐渐深刻地影响人性。

　　　　蛋白质设计的核心挑战之一是从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构及其功能。由于蛋白质的氨基酸组成极其复杂，即使是微小变化也会导致成千上万种不同的可能性。因此，传统实验方法难以高效完成。鉴于此，团队结合了大型语言模型（LLM）和超级计算机的强大算力。