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传统大模型可以协助机器人处理决策、任务拆解和常识理解等慢通道反应任务,但不适合做强实时性和高稳定性的机器人规划与控制快通道反应任务。具身智能(人工智能在物理世界的进一步延伸,一般是指可以感知、理解物理世界并与其形成互动的智能系统)小脑模型可以通过多模型投票等集成学习方法,结合机器人本体结构与环境特性选择合理的模型控制算法,确保机器人在理解自身本体约束的前提下,完成高动态、高频、鲁棒的规划控制动作,使智能机器人更加满足现实世界的精细操作与实时控制需求。
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据该课题负责人、教育部课程教材研究所副所长曾天山介绍,为准确了解2019年试点以来职业本科教育发展状况,课题组于2024年年底对目前51所已经招生的职业本科院校(公办校28所、民办校23所)的办学整体情况进行了调研。
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