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　　　　研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。

当前，以硅光技术和薄膜铌酸锂光子技术为代表的集成光电技术是应对集成电路芯片性能提升瓶颈问题的颠覆性技术。其中，铌酸锂有“光学硅”之称，近年间受到广泛关注，哈佛大学等国外研究机构甚至提出了仿照“硅谷”模式来建设新一代“铌酸锂谷”的方案。

　　　　联合国一项统计显示，80％以上的人类活动都要和时空发生关联。李德仁说，地球空间信息研究者就是要为人们提供与位置有关的信息，即“4个right”服务：在规定的时间（right time）将所需位置（right place）上的正确数据、信息、知识（right data/information/knowledge）送到需要的人手上（right person）。这一切要求快速、准确、灵巧。