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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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2月28日，“春季攻坚”北京科技大学2025届毕业生春季大型综合双选会在该校体育馆举办。近年来，高端制造业用人需求呈上升趋势，该校2024届毕业生就业单位行业前10包括钢铁冶金、机械制造、汽车制造等。中青报·中青网见习记者 陈宇龙/摄
香港综合资料2025社区普法宣传活动遇到的问题较为复杂。“当我们到老人较多的社区进行宣传时，会出现部分老龄群体听不懂普通话、对法律知识关注不足等问题。”邱奕晓说，“针对听不懂普通话的老人，我们安排会说福州话的成员进行沟通。另外也会提供一些纸巾、肥皂等小物品来加强老龄群体对普法活动的关注度。”
