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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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哈尔滨拥有松花江天然冰场，凭借冰雕和雪雕的文化优势，打造了冰雪大世界、太阳岛雪博会等网红景点，还借助企鹅、熊猫等萌宠效应，实现了2025年春节期间（1月28日至2月4日）累计接待游客1215.1万人次、旅游总花费191.5亿元的历史峰值。亚冬会前后一个月，哈尔滨接待游客超2000万人次，正迈向世界级冰雪旅游度假胜地和冰雪经济高地。
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