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　　　　以特专科技新股IPO为例，2023年3月起港交所允许特专科技公司根据《主板上市规则》新增的第18C章节上市。2024年，港股市场首次迎来晶泰控股、黑芝麻智能、越疆3只特专科技新股。今年8月23日，香港证监会、港交所对《上市规则与指引》中针对特专科技公司的第18C章进行临时修订，下调了特专科技公司上市时的最低初始市值，将上市时的初始市值从60亿港元（商业化公司）和100亿港元（未商业化公司）分别减至40亿港元和80亿港元。上述人士认为，该项政策将使港股IPO市场迎来更多特专科技新股。

深度神经网络由多层相互连接的节点组成，执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作，在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络，但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于，触发光学非线性非常耗电。

　　　　电池中的活性锂离子由正极材料提供，锂离子损失消耗到一定程度后电池报废，是锂离子电池自1990年问世以来一直遵循的基本原则。彭慧胜/高悦团队深入分析电池基本原理，并进行了大量实验验证，发现电池衰减和人生病一样，是某个核心组件发生了异常，其他部分仍旧保持完好。“那为什么不像治病一样，开发变革性功能材料，对电池也进行精准、原位无损的锂离子补充，从而大幅延长它的寿命和服役时间，而不是判定‘死亡’、报废回收？”团队大胆设想：设计锂载体分子，将其注射进电池，对电池中的锂离子进行单独管控。