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　　　　生产线上，机械臂已经能代替人工完成重复的繁重工序。这是张云华带着几个年轻人深入研究生产中实际需求，自己动手研发制作而成的，“其貌不扬，但便宜好用。”张云华笑着说，这款机械臂已经在集团多个城市的工厂里投入使用。

期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。

　　　　中国铁道科学研究院机车车辆研究所所长 张波：CR450样车发布后，后面还有一系列试验验证工作。国铁集团将安排在环形线和未开通的高铁线路上，分别进行时速200公里以下及200公里以上的相关试验，包括型式试验、科学试验等。完成性能验证后，还会进行60万公里考核。因为我们前期在CR450研发过程中做了大量基础工作，预计两年内可完成所有试验。至于具体在哪条线路使用，还需研究车辆与线路，包括一些桥梁隧道、基础设施、通信信号的匹配性。作为科技工作者，还是希望我们研发的产品能尽早在京沪等繁忙干线上应用，以发挥其效益。