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《奥本海默传》审校方在庆说，奥本海默正好赶上了一个时代——量子力学蓬勃发展的时代。“他正好赶上了这个风潮，一个非常有前景的领域，开风气之先”。除了科学的贡献以外，他最大的成就是曼哈顿工程。“为什么曼哈顿计划的军方负责人格罗夫斯（Leslie Richard Groves）选择了他呢？正是因为他懂得太多，不只在物理学，对化学、对工程也很了解，对于其它技术方面的东西也能明白。所以格罗夫斯跟他交谈了以后，就发现他是最恰当的人选”。
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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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