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《自然》网站近日报道指出,AI和机器人技术“联姻”,可能是一场将彼此推向新高度的“双向奔赴”。AI给机器人灌输常识,让其能像人一样处理各种任务;机器人则利用身体经验,帮助AI跃升为“通用AI”。但专家提醒,这条双向奔赴之路仍面临诸多挑战,包括收集海量精准数据供机器人学习、应对“喜怒无常”的硬件、解决安全问题等。
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国内某汽车资讯媒体平台的产品经理告诉《环球时报》记者,该平台在1月底刚刚完成新能源车极寒测试项目的收关。2024年公司结合粉丝对于国内新能源车的关注热度,筛选出包括小米SU7、特斯拉Model Y在内的6款“网红”车型赴苏州和漠河,开展历时一年的跨季节续航测试。测试中,在零下25摄氏度的低温下,6款车以相同的配置从吉林长春出发,驶向约170公里外的北大湖,其间车辆的空调制暖、极限续航和路程电耗等数据被实时对比,结果显示大部分车辆的冬季实际续航比标准续航“打折”近四成。据介绍,操作类似“车型对比横评”的新媒体平台不在少数,但由于国内幅员辽阔且需要拥有足够数量的车型进行对比,启动这一项目的成本往往在百万元左右,部分项目还需重复试验,很容易成本超支。此外,由于缺乏专业科研院所的技术支持,最终的评测结论也仅限于一家之言,无法作为行业认可的数据参考。
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