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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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本报北京2月17日电 （吴丹、邱子睿）氢能作为重要的清洁能源，是当前全球加速开发利用的重点能源之一。北京大学马丁教授团队及合作者在零碳制氢领域取得重大突破，分别于2月13日、14日在《自然》《科学》期刊上发表研究成果。
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