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一个关键问题在于：当AI模型过于依赖合成数据时，它们可能会“崩溃”。它们会产生更多“幻觉”，编造看似合理可信但实际上并不存在的信息。而且，AI模型的质量和性能也会飞速下降，甚至无法使用。例如，某个AI模型生成的数据出现了一些拼写错误，利用这些充满了错误的数据训练其他模型，这些AI模型必定会“以讹传讹”，导致更大的错误。
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据悉，美国国家卫生研究院自2月10日起将资助项目的间接成本占比上限调低至15%。美国国家科学基金会9日提出30亿美元年度预算计划，约为此前预算的三分之一。13日起，包括美国国家卫生研究院、美国疾病控制与预防中心、美国食品药品监督管理局在内的多家机构开启大规模裁员，已有超过1000名员工被辞退。
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