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然而,尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力,但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如,在处理复杂病例和罕见病时,AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素,由于病例数量有限,AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验,从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同,AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康,AI医生的决策过程是否透明可追溯,一旦发生医疗纠纷该如何划分责任,回答这些问题还需要时间。
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“这一事件中,不仅存在小女孩违反全马参赛者年龄标准规定的情况,还有蹭跑转让号码牌的行为。”北京市法学会体育法学与奥林匹克法律事务研究会秘书长董双全对中青报·中青网记者表示,蹭跑行为不仅违反了马拉松比赛规则,违反了《中国马拉松及相关运动赛事管理办法》以及《中国田径协会路跑赛事办赛指南》等文件的要求,如果存在组委会明知其参赛未及时劝阻,还陪跑的情况,若小参赛者发生意外并遭受损害或给参赛的第三方造成损害的,“赛事组织者和这位父亲都会面临法律风险,很可能要承担相应责任”。
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