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尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。
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如何吸引更多的新生力量加入这支队伍？谢纯青认为应该加强临床实习和实训环节，为学生提供更多与患者接触的机会，培养他们的临床思维和解决问题的能力；多开展科普活动，向公众普及康复医学的知识和理念，让更多人了解康复治疗的重要性和价值；多参加学术会议，让康复治疗师的身影与声音在医疗专业界有更多的亮相。
新奥门特钢49049.cm记者观察到，“冰雪+运动”“冰雪+民俗”等新项目、新玩法不断丰富新疆冰雪产业业态。近年来，阿勒泰地区充分挖掘“冰雪+体育”潜力，相继举办国际雪联越野滑雪FIS积分系列赛(阿勒泰站)、环阿尔泰山冬季运动会等赛事，提升在冰雪运动版图中的知名度和影响力。
