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难以形成有效的治理合力是主要原因。福建省永泰法院近期审理统筹保险纠纷案件时认为，安全统筹中的机动车辆统筹单实质上是普通商事合同，不属于保险法的调整范围，应按一般合同纠纷确定管辖。面对不属于保险法调整范围的合同纠纷，地方金融监管机构认为，统筹保险的监管不在其职责内。而有的公司并没有跑路，警方甚至可以联系到对方并要求其退款，但也很难将其定性为诈骗。市场监管部门只负责前置审批，且大量从事统筹保险销售的企业不在实际注册地运营，当地部门监管难度较大。“三难管”导致未能对不法行为形成有效打击。
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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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