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当然,这种新范式也带来了挑战。一方面,数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑,但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差,影响研究结果的可靠性。另一方面,科研人员需要具备跨学科的知识背景,包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求,一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外,医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要,但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享,是一个需要深思的问题。
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开展有效的传播,需要对传播路径、传播内容进行“量身定制”式的扩容。就路径而言,除了传统媒体之外,各类内容平台、社交媒体的转发、评论带来的话题,都可以触发高效传播;就内容的选择而言,除了作品的预告片、精彩片段外,排练花絮、剧场记录、导演手札,以及主创与观众在直播间的互动等,都可以让作品走进大众视野、带来关注热度。如环境式越剧《新龙门客栈》的爆火,直接受益于演员“转圈圈”表演片段在短视频平台的快速传播。作品的影视化妆容、精湛表演、武侠元素等自带传播优势,吸引观众走进剧场,有人不远千里为一部剧奔赴一座城。再如,舞剧《醒·狮》因故取消线下演出,转而尝试线上直播,“一元票价”的创意在社交媒体上引发刷屏式回应,直播间一度涌入300多万观众。
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