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葛健说，这项研究工作始于2015年，彼时人工智能“阿尔法狗”（AlphaGo）取得重大突破，成功击败了围棋界职业高手。加上受到同事的激励与启发，他决定尝试将人工智能的深度学习技术应用于开普勒太空望远镜所收集的恒星测光数据，寻找传统方法未能检测到的微弱凌星信号。
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目前，这款六足机器狗已经完成了在南极低温、湿滑冰面行走和负重测试，可承重70至100公斤。研究团队表示，机器狗的工作不仅仅是运送物资，接下来，还将根据科考人员的需求，进行改进和升级，满足在安全探测、科考作业等场景的应用要求。
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