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除以上的梳理，佛教经典中也包含乐舞相关记载，此外，讲经文、变文、曲子词等讲唱形式文本也与乐舞有一定联系。从时间上看，以上文献集中在晚唐五代这一时间段，而且都是当时敦煌地区社会生活的原始材料，具有其他史料无法比拟的真实性，那么从中提取出与乐舞相关的记载也是真实存在或发生过的，因此，基于这些材料的考证和串联，能够归纳出敦煌地区在历史上曾形成以管理、从业、使用、传播和教育为基本脉络的乐舞产业链，这是一部真实生动的区域乐舞史，证明敦煌地区在晚唐五代时期的乐舞发展已达到相当规模。
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尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。
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