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　　　　“我们看到这些参赛作品，不仅在算法优化、模型训练等方面取得了显著成果，更难得的是，他们还成功将AI技术应用于实际工业质检场景中，有效提升了产品质量检测效率和准确性。”王希海对本届专项赛中夺得“擂主”的南京大学-明鉴智造团队印象深刻。

巴卢诺维奇团队2023年底发现，大型语言模型，如GPT-4、Llama 2和Claude，已能够仅从与聊天机器人的日常对话中推断出人们的种族、位置和职业等敏感信息。理论上，任何能访问这些模型的人，都能以这种方式使用它们。

　　　　近年来，液体活检技术因其较小的侵入性而在疾病检测领域备受关注。但目前临床上广泛采用的液体活检方法大多只能针对癌症DNA的一两个特征进行检测，无法识别出多种癌症。在最新研究中，牛津大学科学家将一种名为TAPS的尖端DNA分析技术与机器学习算法相结合，对癌症DNA的多个关键特征进行全面分析，显著提升了癌症检测的精确度，准确检测出了6种癌症。