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此外,如果再按照训练频次和模型的迭代速度算,数据就更为巨大,像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本,假设需要用5000万个视频片段训练20个频次,每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足,端到端智驾模型迭代的速度就会放慢,准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练,还需要推理来支持决策,这对算力来说是个巨大考验。所以,特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持,自研的Dojo计算机做推理算力支持。
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以“人体解剖学”为例,专科和本科都要求吃透运动系统和心血管系统相关知识,除此之外,本科要求详细掌握人体解剖学的器官结构,比如器官的冠状面、水平面、矢状面特征等知识点,这部分知识对专科的要求是“熟悉即可”。
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