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机器学习是指通过数据训练模型，使计算机能够从数据中学习规律并做出预测或决策。作为当下AI发展的主流技术路线，这条路线让机器通过学习而不是靠预设规则来获得智能，体现了学习是智能形成和发展的本质。可以说，生物智能也好、机器智能也好，都离不开学习，所有的成功和突破都源自学习。“生而知之”毕竟是极少数天才的特质，“学而知之”才适用于大多数人。人类在发展人工智能时也采用了学习的路线。
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海通国际研报分析称，9月24日之后红利表现不佳，主因是市场风险偏好提升和增量资金结构变化。一方面，政策转向显著提升市场风险偏好，红利资产占优的背景是市场风险偏好相对较低，资金倾向寻求安全边际更高的红利板块，随着9月24日以来一揽子政策组合拳的出台，缓解了市场对宏观经济运行和资本市场发展的担忧，市场情绪得到明显提振；另一方面，增量资金结构变化改变市场风格，9月24日行情启动前被动宽基ETF资金、险资是年内主要的边际流入资金，9月24日以后活跃资金或成为主要贡献来源，这类体量相对较大、风险偏好更高的活跃资金入场也推动了市场风格切换。
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