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在2024年公布的我国首例AI生成声音人格权侵权案中，原告殷某是一名配音演员，他意外发现自己的声音被AI化后，在被告某智能科技公司运营的平台中对外出售。随后殷某将该智能科技公司等被告起诉，主张被告的行为严重侵犯了自身的声音权益。
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聊天中，张先生多次提出与对方见面或要个联系方式，但女用户却总以平台规定为由拒绝他，称必须通过充值刷礼物提高亲密度后，才能逐渐解锁更多的功能。张先生刷送礼物一段时间后发现，无论他投入多少，对方还是会以各种理由进行推脱。
香港10组三中三免费由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。
