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　　　　参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

一直以来，以车企为中心的保险运营模式是业内较为憧憬的。不过，从实际情况来看，诸如比亚迪保险、众诚保险（目前披露了2024年三季度数据）等与车企密切相关的险企，其车均保费也并不低，甚至处于高位。对于这种现象，谢良鸿向北京商报记者分析，这类险企依托车企，在产品设计和服务上可能更具针对性和专业性。例如，针对自家品牌车型特点开发专属车险产品，提供涵盖车辆全生命周期的特色服务，如原厂配件维修保障、专业售后技术支持等，这些优质服务增加了产品附加值，使得保费定价相对较高。

　　　　学会主席亚历山德罗·阿诺尼（Alessandro Annoni）视频致辞，称赞中国科研工作者推动了学会发展数字地球的目标和愿景，为学会成为全球地理空间领域的重要力量作出了巨大贡献。国际地理学联合会（IGU）主席迈克尔·梅多斯（Michael Meadows）作为国际组织代表致辞，高度赞扬双方合作在推动领域科研进步和机构间合作方面发挥的关键作用。