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在应用方面，2023年5月，《Nature》发布的论文介绍了基于迁移学习的深度学习模型Geneformer。该模型在约3000万个单细胞转录组数据上进行了预训练，旨在解决数据有限情况下的基因网络预测问题。在心肌病患者的有限数据集上，模型识别出候选治疗靶点 , 并在ipsc疾病模型中验证了其有效性。
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本次亚冬会，高木美帆没有参加。对她来说，可能亚冬会的舞台太过狭小。就在本届亚冬会开赛之前的2月1日，高木美帆在美国参加速度滑冰世界杯密尔沃基站时夺得女子1000米冠军，这是她职业生涯第35次夺得世界杯的冠军，这个成就超过了她的前辈——日本著名速度滑冰运动员清水弘保和小平奈绪。
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