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智驾普及固然是好事，但在笔者看来，行业还需警惕过度“内卷”之风，切勿将产品“价格战”复刻到智驾领域。当前智驾产业链正处于快速发展阶段，如若车企一味追求低成本而导致供应商让渡更多利润，甚至赔本赚吆喝，此举必将威胁到整个智驾产业链的可持续发展。“全民智驾”带来的热度不能仅存于消费者眼中、车企口中，更要遍及产业链上下。
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美国开放人工智能研究中心联合创始人伊利亚·苏茨克维尔在去年12月举行的机器学习会议上声称，AI行业已触及他所称的“数据峰值”，AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机。此外，有研究预测，到2026年，ChatGPT等大型语言模型的训练将耗尽互联网上所有可用文本数据，届时将没有新的真实数据可供使用。
2025年最新奥马免费资料MDC的“生物信息学和组学数据科学”小组负责人阿尔图纳·阿卡林博士在癌症诊断测试和新疗法日益复杂的过程中看到了机遇。他在柏林科学周活动中介绍说：“开发药物和诊断程序是重大的科学任务，但往往需要几十年时间才能成为有用的产品。我们开发出一种工具，可帮助临床医生根据患者情况作出最佳决策。我们还能向与患者相关的人展示他们还有哪些选择，以便他们更好地作出决定。”
