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具身智能则认为人类的智能行为不仅依赖大脑的思考，还需要通过与物理环境的交互来进行学习和决策，最后通过感知将执行的结果反馈到大脑，形成闭环，构成一个智能体，这样才能真正实现模拟人类智能行为的目标。具身智能这种思想的提出，与传统人工智能不同，将推动人工智能向更高的水平——通用人工智能发展。
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“只有担任专业课教学的老师从理念、意识和知识面上全面提高了对人工智能的认识和应用，才能在人才培养上真正落地生花，让学生全面加强人工智能知识储备。”在张民看来，这是基础性的工作，也具有很大的挑战，“毕竟很多人按老思路老办法开展教学很多年，改变起来还是有难度”。
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