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“在道路行业，传统检测设备费用高昂、检测效率低下、需要耗费大量的人工。”前不久，为了解决这一难题，同济大学交通学院博士研究生陈菁与课题组成员设计了轻量化的路面检测设备。利用成本较低的相机，结合人工智能图像识别，快速准确识别道路受损的位置和类型，为道路设施管理和养护提供数据支持。
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“我的习惯是每站开车后巡视一圈车厢，看有没有需要帮助解决的事情，巡视回来顺手调整一下行李架的包带和大件行李仓的行李，再看一下厕所和洗手间有没有水渍和异味。”让孙颖操心的还有车厢内的空调温度，早晨离开济南时外温还是零下，中午到重庆外温已达十几度，“这些都是需要考虑到的”。
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