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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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现场，探索文旅融合新模式也成为与会嘉宾讨论的重点。谢颖认为，文旅融合发展的关键在于要创新性地整合影视和旅游资源，打造独特的文化体验产品，通过满足消费者多样化和个性化的需求，实现文化价值与经济价值的共赢。
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