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研究团队采用创新方法,首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络,使之学习吸收线的所有特征;为提高探测灵敏度,研究团队有意增加了低信噪比样本的训练,使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%,探测完备性也显著提升约30%,达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间,并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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苏斯洛夫表示,俄罗斯不仅要求乌克兰不加入北约,还希望确保乌克兰不再成为西方反俄工具,不再成为对俄安全构成直接威胁的国家。美方的核心利益恰恰相反,美国不仅要深度参与乌克兰战后重建,还致力于确保乌克兰在战后成为西方势力范围内的军事强国。
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